前段时间轰轰烈烈的 Meta 抢人行动，容易让我们忘掉一点：AI 人才的流动一直都很大，而 “被高薪挖走” 从来就不是唯一的原因。

彭博社名记马克・古尔曼（Mark Gurman）爆料称，苹果又损失了四位 AI 大将，分别是：苹果的机器人首席 AI 研究员 Jian Zhang，以及苹果基础模型团队三名研员 Nan Du、Zhao Meng 和 John Peebles。

从这里面我们至少能得到两个信息。第一，离开的研究员很集中，有三个都是基础模型团队的。第二，华人占比依然很高，四个当中除了 John Peebles 都是华人。

这很像是 Meta 抢人的习惯，但这次真的它关系不大 —— 四个人中，只有 Jian Zhang 去了 Meta。Nan Du 和 John Peelbles 去了 OpenAI，而 Zhao Meng 则加入了 Anthropic。

Meta 挖走了苹果的机器人 AI 大将

先来看看加入了 Meta 的苹果老将 Jian Zhang。从 2005 年加入，到如今离开，Jian Zhang 在苹果整整效力十年。领英资料显示，他离开时已经是苹果人工智能与机器学习（AIML）部门的机器人研究负责人。

不同于特斯拉的人形机器人项目，机器人技术是苹果未来产品线的关键组成部分。据彭博社报道，苹果有一系列设备在研发中，包括带有屏幕的桌面机器人，以及零售店和制造业的机械臂等。苹果还有另外一个机器人产品开发小组，更偏硬件开发，而 Jian Zhang 带领一个小型学术团队，更侧重底层技术，专注于研究自动化技术以及人工智能在此类产品中的作用。

Jian Zhang 本科就读于浙江大学，后赴美留学并最终拿到普渡大学博士学位，该大学的工程学院 —— 特别是机械工程和机器人领域 —— 在全球都属顶尖。读博期间，Zhang 就已经发表了一系列高水平、高引用的研究论文。他的研究高度集中在机器人领域，特别是仿生扑翼飞行器（Flapping-wing Micro Air Vehicles, MAVs），例如机器蜂鸟的设计、优化与控制。他发表了多篇关于机器蜂鸟设计优化、系统集成、几何飞行控制以及扑翼共振原理的论文，这些工作共同构建了一个完整的仿生扑翼飞行器理论与实践体系。

此外，他在强化学习（Reinforcement Learning）领域也颇有建树，尤其关注如何利用强化学习解决复杂的机器人控制问题。尤其是《用于离线强化学习的不确定性加权 Actor-Critic 算法》这篇论文，截至 2021 年引用超过 240 次。这项研究解决了在没有实时环境交互的情况下，如何利用固定的历史数据训练出高效的决策模型，是强化学习领域的重要工作。

根据彭博社的爆料，Zhang 离开苹果之后，加入的是 Meta 的机器人工作室 Robotics Studio 部门。今年年初路透社就曾报道，Meta 正在创建机器人相关新部门，计划开发自己的人形机器人硬件和软件。最初将针对家务场景，同时给第三方机器人开发 AI、传感器和软件。报道称，Meta 已开始和包括 Unitree Robotics 和 Figure AI 在内的机器人公司讨论其计划，并且不打算立即推出自己的品牌机器人。

目前并不清楚 Jian Zhang 是否被 “高薪” 挖走，毕竟 Meta 此前已经冻结了超级智能实验室的招聘，并对 AI 业务进行了架构重组。当时外界猜测，Meta 的这波围绕超级智能实验室的高薪抢人战已经暂时告一段落。Zhang 加入的 “机器人工作室” 并不隶属于超级智能实验室。但如此一来，苹果的处境只会更显尴尬。毕竟 Meta 和苹果的机器人相关业务都还在发展当中，而十年老将却选择了 Meta，这是不是一种 “用脚投票” 的方式？

基础模型团队元气大伤

这次人才流失事件中，最让人替苹果捏一把汗的，莫过于基础模型团队的 “失守”。最新离开的四个人当中，有三个都是基础模型团队的成员。他们并非被 Meta “抢走”，而是去了不同的公司。其中 John Peebles 和 Nan Du 加入了 OpenAI。

John Peebles 专注于生成式 AI 和大型语言模型（LLMs）的研发，尤其擅长深度学习算法和模型优化。他在苹果 Foundation Models 团队期间，参与了多项关键研究，包括改进模型推理能力和探索隐私保护 AI 系统，是深度学习训练系统 AXLearn 论文的共同作者。一个小八卦，其实 John Peebles 的兄弟 Bill Peebles 就是 OpenAI 的，在 Sora 团队，所以 OpenAI 怎么样，John 是很清楚的。这次的跳槽选择，想必也是经过深思熟虑的。

Nan Du 曾在谷歌效力超过 7 年，研究领域包括深度学习和巨型模型，重点参与了多个旗舰项目的开发。他有代表性的工作包括：GLAM (1 Trillion MoE）：参与开发了拥有 1 万亿参数的稀疏专家模型（Mixture of Experts），显著提升了模型的计算效率和性能；PaLM 2：在第二代 Pathways Language Model 的研发中贡献力量，该模型在多语言任务和推理能力上表现出色；Magi (Generative Search）：推动了生成式搜索技术的创新，增强了谷歌搜索的智能交互能力。

带着这份耀眼的履历，2023 年，Nan Du 加入了苹果，并且成为人工智能与机器学习部门（基础模型小组隶属于这个大部门）的首席研究员。他专注于 “Efficient Giant Models”（高效巨型模型）研究领域，并参与了《Apple Intelligence Foundation Language Models Tech Report 2025》的相关工作。“巨型模型” 是 Nan Du 横跨谷歌和苹果的专业领域所在。此前 OpenAI 曾发布过 “当今世界上最大最好的” 模型 GPT-4.5，但是之后因为成本控制等原因，已经渐渐淡出视野。可以想见，Nan Du 有可能会继续在 OpenAI 做相关贡献。

另外一位苹果基础模型团队的出走成员 Zhao Meng 也是重量级，其在团队中专注于多模态 AI 和生成式模型的交叉研究，具体贡献包括优化模型在图像和文本融合任务中的性能。谷歌学术显示，截至 2024 年初，Zhao Meng 博士的论文总引用数已超过 770 次，h 指数为 12。他最高引用的论文极具开创性，并且他近年的研究方向紧扣大型语言模型和多模态等领域的最前沿。

比如他在论文《神经网络在自然语言处理应用中的迁移能力如何？》中，探讨了在 NLP 任务中，从一个任务中学到的神经网络知识能在多大程度上被 “迁移” 并应用于另一个任务。这项工作为后续的预训练语言模型（如 BERT）的成功奠定了重要的理论和实验基础。除此之外，Zhao Meng 还在一篇论文中提出了一种创新方法，将聚类技术引入零样本学习（Zero-shot Learning），绕过了繁琐的提示工程。

和之前聊到的几位不同，据彭博社，Zhao Meng 离开苹果后选择加入了 Anthropic。Anthropic 作为 AI 领域的头号玩家，最近也是风头无两，就在 Zhao Meng 加入的几乎同时，公司宣布完成了 13 亿美元的 F 轮融资，估值达到 1830 亿美元。

这比小扎高薪抢人严重

正如前文所说，四个出走的研究员中，只有一个去了 Meta，而且还不是掀起抢人大战的超级智能实验室。这次苹果一下损失四员大将，怪不到小扎头上，而是一波明显的人才流失。尤其是苹果的基础模型团队，只能说是元气大伤。这个团队曾在 7 月走入人们的视线，当时团队负责人庞若鸣被 Meta 挖走。多个外媒报道，庞若鸣在 Meta 获得了一份为期多年的 2 亿美元薪酬方案。

到底哪个更痛？是被天价薪酬抢人，还是没有天价薪酬而人才选择另谋高就？其实即便是在 Meta 高薪抢人最上头的两个月里，最让人惊讶的也不是小扎真的得手的若干时刻，而是那些他失败的时刻。这其中最有名的就是 6 年 15 亿美元的 Offer 被拒的事件。主人公之一 Andrew Tulloch 甚至曾经在 Meta 工作过 11 年之久，如今是 OpenAI 前 CTO Mira Murati 创立的新公司 Thinking Machines Lab 的联合创始人。其实 Meta 瞄准的正是背后的 TML 公司，但是不仅 Andrew 没有答应，这家公司也没有任何一位同事离职奔向 Meta 的怀抱。

面对 Meta 的人才狙击，竞争对手也并没有纷纷对等拿出高薪对抗，在 AI 顶尖人才的世界里，公司的战略、资源分配，甚至是理想主义、职场环境（包括和谁共事）可能都会影响他们的决策。毕竟，一个顶尖的研究员在顶尖 AI 公司当中本身就已经赚到了高额的薪资，这一点常常被 Meta 的天价薪酬所掩盖。《商业内幕》曾经就美国的联邦备案数据，梳理了科技公司从美国之外以 H1-B 签证雇佣的 8.5 万人的薪资情况，OpenAI 的技术人员年薪最高可达 53 万美元，Anthropic 研究工程师年薪可达 69 万美元。此外，今年 5 月路透社曾经援引多位知情人士称，顶尖的 OpenAI 研究人员每年通常能获得超过 1000 万美元的薪酬。消息人士称，谷歌 DeepMind 为顶尖研究人员提供每年 2000 万美元的薪酬方案，专门为人工智能研究人员提供非周期股权奖励，并将一些股票的归属期从正常的 4 年减少到 3 年。

一个有意思的事情是，在 Meta 火热抢人的时候，马斯克曾经看似不经意地嘲讽过。他在 X 上透露，其实尽管 xAI 初始薪酬待遇没有高得 “离谱”，但 Meta 旗下多名高级工程师正转投其人工智能公司 xAI。《商业内幕》分析报道，自 1 月份以来，xAI 从 Meta 手中挖走了至少 14 名研究人员和工程师。

OpenAI 的 CEO 山姆・奥特曼（Sam Altman）在面对 Meta 的猛烈 “挖人” 进攻时，曾经言辞激烈地称 “传教士将击败雇佣兵”。当然，奥特曼的意思是 Meta 用天价薪酬吸引的是雇佣兵，而抱有强烈使命感的 OpenAI 员工是传教士。是奥特曼太理想化吗？此言出自奥特曼发给 OpenAI 研究人员的备忘录，也许他只是知道 OpenAI 对顶尖 AI 人才的最大心引力何在罢了。

最近发生的 “逃回 OpenAI” 的事件，似乎也在证明这一点。就在上周，《连线》曾经曝出惊人消息，已经有两位在人才抢夺战中新加入 Meta 的研究员 “回流” 老东家。一位是 Avi Verma，回到了 OpenAI。另一位是 Ethan Knigh，以前就在 OpenAI 工作过，从 xAI 被挖到了 Meta，又火速回到了 OpenAI。要知道，这两个人入职才不到 30 天。

这样剧烈的选择变化，似乎昭示着 Meta 内部有什么严重的问题让他们无法忍受。两个人均没有透露 “回流” 原因，但是外界猜测工作环境或项目方向未能满足他们的期望，而 OpenAI 提供了更契合其研究兴趣或文化的平台。此外，Meta 的高强度招聘和快速组织调整可能也影响了他们的决定。此外，还有一位 Meta 老将、在这家公司效力 9 年的生成式人工智能产品管理总监 Chaya Nayak 也突然离开，投入 OpenAI 的怀抱。这篇报道还援引多位知情人士称，就连赵晟佳都曾经一度反悔，想要回到 OpenAI。赵晟佳是 Meta 抢人大战中备受关注的一位顶尖人才，是清华校友，进入 Meta 后被任命为超级智能实验室的首席科学家。

即便没有小扎拿钱砸人的 “疯狂” 行动，AI 人才的流动也会不断发生。而在很大程度上，放在台面上的 “抢人大战” 反而可以成为 “被抢” 的科技公司的一块遮羞布。正如这次苹果的人才流失，当那个大反派 Meta 进入冬眠，苹果只能面对一种可能：他们不再相信苹果了，或者至少，不再相信自己能在苹果干出一番事业了。