当 “人间一年 AI 一天” 的技术加速度成为现实，人类对人工智能的追问早已超越工具理性的范畴，延伸至文明演进的底层逻辑。2025 年外滩大会上，业界先驱们围绕 AI 的能力边界、竞争核心、能源根基与进化方向展开深度对话，在解答四大终极问题的过程中，勾勒出一幅从当下焦虑到未来确定性的清晰路径图。
一问：AI 干活的黎明何时到来？—— 从荒漠到参天大树的进化之路
宇树科技创始人王兴兴的判断振聋发聩：”现在 AI 写文作画已超越 99.99% 的人，但真正让 AI 干活，还是一片荒漠。” 这种矛盾背后，是当前 AI 发展阶段的真实写照 —— 香港大学马毅教授将其定义为 “种系智能” 阶段，依赖海量参数与预训练数据的大模型，如同尚未分化出大脑的原始生物，缺乏个体记忆与自主行动能力。
具身智能的探索正试图打破这一困局。外滩大会上，能炒菜、救人、放置雷管的机器人展示了 AI 与物理世界交互的初步成果，但王兴兴指出，数据采集的质量瓶颈、多模态融合的技术壁垒、控制模态对齐的工程难题，仍是横亘在爆发前夜的三座大山。就像机器狗从废墟中救出婴儿的壮举背后，是无数次算法迭代与环境适配的积累。
这种积累需要新一代创业者的耐心。王兴兴以自身经历告诫：”忘记过去的经验，学习当下最新的知识”，在 AI 时代的公平竞技场中，聪明与愿做事的品质，终将让荒漠生长出参天大树。家长们 “孩子学什么才不被替代” 的焦虑，或许正该被这种面向未来的积极姿态所替代。
二问：AI 竞争的核心战场在哪里？—— 从地面开源到太空计算的维度拓展
“在开源这个时刻，OpenAI 站在了历史错误的一边。” 萨姆・奥特曼的感慨，揭示了 AI 竞争的底层逻辑转变。正如 1998 年 Netscape 开源定义了互联网时代，开源模型与开放资源的争夺，正在重塑人工智能的权力格局。阿里云创始人王坚的判断更为深刻：”光开源代码已不够，开放数据和计算资源是必经之路。”
这种争夺正突破地球的边界。之江实验室将 8B AI 模型送入由 12 颗卫星组成的 “三体计算星座”，创造了太空计算的新范式 —— 当卫星进入太阳轨道，数据无法传回地面处理时，太空原生的 AI 算力成为人类走出地球的前提。王坚的愿景极具想象力：”让每颗卫星开放给全世界任何人”，这种去中心化的太空协作，恰是 AI 时代竞争的终极形态。
星际 AI 的意义不止于探索。计算卫星的普及将催生 “太空即算力” 的新认知，就像当年互联网将服务器连接成虚拟大陆，AI 卫星网络正构建起宇宙级的智能基础设施。在王坚看来，”人类去火星的路上不能没有计算的陪伴”，这种对技术边疆的开拓，正是 AI 竞争从地面到太空的必然延伸。
三问：AI 的能源天花板如何突破？—— 从电力焦虑到核聚变的终极答案
100 万个 GPU 的耗电量相当于北京市用电量的八分之一，AI 当前 1.5% 的全球电力占比，正朝着 20% 的预测值狂奔。中国科学技术大学孙玄的结论直指核心：”AI 的终点是能源，能源的终点是核聚变。” 当 “地球大脑” 的能耗逼近人类大脑 20% 的占比，能源短缺将成为 AI 发展不可逾越的天花板。
资本已嗅到变革的气息。英伟达、谷歌、OpenAI 等巨头押注核聚变，全球商业投资累计达 71 亿美元，89% 的企业相信 21 世纪 30 年代末能实现并网发电。但驯服这头 “脾气暴躁的野兽” 绝非易事 —— 约束上亿度的等离子体，无论激光惯性约束还是磁约束路线，都面临造价高昂、工期漫长的工程挑战。
创新路径正在显现。”磁惯性约束” 混合技术降低了成本与周期，而孙玄提出的 “AI 自设计聚变堆” 构想更具颠覆性：像 AlphaZero 从零开始学习围棋一样，让 AI 基于物理规则自主探索聚变堆设计，摆脱对现有实验数据的依赖。外滩大会展示的 “人造太阳” 模型，正是这种探索的具象化呈现，预示着 AI 与核聚变的共生将开启能源文明的新纪元。
四问：AI 的进化方向指向何方？—— 从数据时代到经验时代的认知革命
理查德・萨顿的判断为 AI 进化提供了坐标系：”人类数据红利逼近极限，AI 正从数据时代迈向经验时代。” 当前机器学习将人类知识转移给静态 AI 的模式，如同教会鹦鹉学舌却无法让其思考，而 “经验时代” 的智能体，能通过与世界直接交互生成新知识 —— 这正是 AlphaGo 自我博弈下 “第 37 手” 的创新源泉。
这种进化的核心在于三种信号的循环：观察、行动与奖励。萨顿解释：”智能体的智能程度，取决于它能预测并控制自身输入信号的程度。” 持续学习与元学习技术的突破，将让 AI 摆脱数据依赖，像人类一样在实践中迭代认知。当 AlphaProof 在国际数学奥林匹克斩获银牌时，这种基于经验的学习模式已展现出超越人类的潜力。
协作将成为进化的加速器。萨顿强调：”人工智能和人类繁荣来自去中心化协作”，经济、市场、政府皆是协作的产物。在他划分的宇宙四时代中，人类正推动 “设计时代” 的到来 —— 创造能自我设计的事物，而 AI 正是这一进程的核心驱动力。
从家长们的教育焦虑到科学家的宇宙构想，外滩大会揭示的 AI 图景呈现出清晰的演进逻辑：让 AI 干活是产业落地的起点，太空计算是竞争维度的拓展，核聚变是能源约束的破局，经验学习是智能进化的方向。在 “人间一年 AI 一天” 的加速度中，人类与其恐惧替代的不可避免，不如以萨顿所言的 “勇气、自豪和冒险精神”，成为这场文明变革的助产士。毕竟，AI 的终极问题，从来都是人类对自身未来的回答。