2025 年 7 月 20 日，快科技消息显示，360 集团创始人、董事长周鸿祎近期发布视频解读，指出黄仁勋携 H20 芯片重返中国这一事件，背后隐藏着中美 AI 竞争的关键信号。从产业视角分析，黄仁勋的一系列表态，揭示出全球 AI 芯片市场格局正处于重塑阶段。尽管 NVIDIA 目前在市场中仍占据领先地位，但华为等中国企业在 GPU 领域的追赶速度，着实令人惊叹。
周鸿祎特别提到：“华为才做了几年 GPU 啊，NVIDIA 都做了 30 年了。” 他表示，虽然华为当前在 GPU 技术上尚未超越 NVIDIA，但按照其发展速度，未来的成果值得期待。NVIDIA 作为 GPU 领域的先驱，自成立以来已历经 30 年的发展历程。早在 1999 年，NVIDIA 便推出了全球首款 GPU——GeForce 显卡，采用 220 纳米制造工艺，通过并行计算实现 3D 图形加速，在游戏领域取得了显著突破。此后，NVIDIA 不断投入研发，持续推出新的架构和产品，如 2022 年推出的 Hopper 架构，为加速大规模 AI 和 HPC 设定了新的标准。其 H100 芯片采用台积电 4nm 工艺，集成了 800 亿个晶体管，拥有革命性的 Transformer 引擎和高度可扩展的 NVIDIA NVLink 互连技术等先进功能。
而华为在 GPU 领域的起步相对较晚。华为的芯片研发之路始于 1991 年创建的华为集成电路设计中心，2004 年在此基础上成立海思半导体公司。早期，华为主要专注于通信领域芯片以及手机芯片的研发，如麒麟系列芯片在智能手机领域取得了显著成就。在 GPU 方面，华为面临着诸多技术难题和市场竞争压力。然而，近年来华为加大了在 GPU 领域的研发投入，积极探索创新技术。尽管与 NVIDIA 长达 30 年的技术积累相比，华为的发展时间较短，但已经在技术上取得了显著的进展。
7 月 16 日，NVIDIA CEO 黄仁勋在接受采访时，针对 AI 训练时华为 AI 芯片能否取代 NVIDIA 这一问题，给出了肯定的回答，他认为这只是时间问题。黄仁勋称：“重点在于，我们已经做了 30 年，他们（华为）已经做了几年，而华为已经能告诉大家他们有多强大了。现在没有一个人比我付出更多精力来建造（AI 生态），我已经在极高的水平、以难以执行的规模（在做这件事），而华为已经能和我们相提并论，这说明了一些问题。” 这表明华为在 AI 芯片领域的技术实力已经得到了 NVIDIA 的认可。
黄仁勋还表达了对先进芯片进入中国市场的期望，他认为技术始终处于不断进步的状态。当前，Hopper 架构表现出色，H20 采用的便是 Hopper 架构，但随着时间推移，NVIDIA 将拥有更多更先进的技术。无论 NVIDIA 在中国市场销售何种产品，其性能都将逐步提升。
值得关注的是，今年 6 月，华为创始人任正非在接受《人民日报》采访时，对芯片问题发表了自己的看法。他表示：“芯片问题其实没必要担心，用叠加和集群等方法，计算结果上与最先进水平是相当的。” 任正非坦言，华为在单芯片技术上仍落后美国一代，不过华为通过数学方法弥补物理技术的不足，采用非摩尔技术补充摩尔定律的局限，利用群计算来弥补单芯片的短板，在实际计算结果上能够达到实用水平。他认为中国在中低端芯片领域存在发展机会，国内数十、上百家芯片公司都在努力，特别是化合物半导体领域的发展潜力巨大。在硅基芯片方面，通过一系列技术手段，华为能够满足当前的实际需求。此外，任正非指出软件领域不会被轻易卡住脖子，因为软件本质上是由数学的图形符号、代码以及一些尖端的算子、算法构成，不存在阻碍。
从市场数据来看，中国的 AI 芯片市场正呈现出迅猛的发展态势。据弗若斯特沙利文预测，中国的 AI 芯片市场规模将从 2024 年的 1425.37 亿元激增至 2029 年的 1.34 万亿元，2025 年至 2029 年的年均复合增长率高达 53.7%。其中，GPU 芯片凭借其并行计算的优势，在深度学习训练场景中占据主导地位，广泛应用于数据中心大模型训练及科学模拟等领域，在 AI 芯片市场中占据重要地位。从国内 AI 芯片的细分市场来看，GPU 的市场增长速度最快，市场份额预计将从 2024 年的 69.9% 上升至 2029 年的 77.3%。这一数据充分显示了国内 GPU 市场的巨大潜力和发展空间，也为华为等国产 GPU 企业提供了广阔的发展机遇。
目前，国内头部 GPU 芯片企业几乎都已陆续启动 A 股 IPO 。例如，瀚博半导体作为一家高端 GPU 芯片提供商，成立于 2018 年 12 月，现已拥有自主研发的核心 IP 以及两代 GPU 芯片，并实现量产和商业化落地，应用于多个领域。此外，科创板 IPO 获受理的摩尔线程、沐曦股份等企业也在积极布局 AI 芯片赛道。这一系列举动表明，国产 GPU 行业正在加速发展，企业通过上市融资等方式，进一步加大技术研发投入，推动产业升级。
总的来看，尽管 NVIDIA 在 GPU 领域拥有深厚的技术积累和市场优势，但华为等中国企业凭借自身的努力和创新，正以惊人的速度追赶。随着国内企业不断加大研发投入，以及市场需求的持续增长，国产 GPU 有望在全球 AI 芯片市场中占据更加重要的地位，未来全球 AI 芯片市场格局或将发生重大变化。